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在亚马逊云科技翻新2024大会上，孚知流创始东谈主兼CEO白双共享了怎样通过构建AI分娩力系统来激活企业数据钞票，解锁AI分娩力的终末一公里。她先容了该系统包含三个子系统:常识库问答系统、AI数字职工(Agent)和东谈主机勾通Copilot系统。这三个子系统可独处使用，也可相互和会，知足企业不同阶段的需求。她还共享了该系统在智能制造、快消品等行业的应用案例，以及该系统怎样基于东谈主类智能模式的仿生瞎想，通过顾虑、感知、决策和行动四个模块已矣负背负的AI智力。该系统部署在亚马逊云上，提供SaaS和特有化部署两种样子。

在亚马逊云科技的翻新大会上，孚知流公司创始东谈主兼CEO白双女士就怎样更好地激活企业数据钞票，解锁AI分娩力的终末一公里作念了共享。她的共享实质从四个维度张开，但重心围绕在与客户膨胀中千里淀出的最好AI落地样子。

白双女士率先聚焦在终末一公里的谈判上，拉永劫辰线总结了从2022年底ChatGPT出现到当前的AI发展周期。该周期可分为三个阶段:第一阶段是2022年至2023年6月前的AI单点器具爆发时期，其时出现了广漠基于大模子的写稿、翻译等单点器具，但企业很少吸收，原因在于数据安全问题以及企业需求种种化，一个大型企业可能需要采购五六十个器具，这是不太本质的。第二阶段是面向研发东谈主员的开源社区出现，提供AI研发器具链，但从器具到面向结尾用户的应用还有一段距离，需要居品化智力。第三阶段则是出现了面向结尾用户的居品化科罚决议，主要包括AI常识库问答系统、AI数字职工系统和东谈主机勾通系统。

白双女士指出，对企业来说，单独采购每一种AI器具既无法已矣数据调和，也会增多采购资本，因此难以真的开释AI分娩力。为科罚这一挑战，孚知流公司构建了一套AI分娩力系统，将常识库问答、AI数字职工(Agent)和东谈主机勾通(Copilot)三种智力和会在一个系统中，它们可以独处存在，也可以相互和会。

接下来，白双女士逐一先容了这三个子系统的功能以及落地场景。第一个是常识库问答系统，可已矣全生命周期常识照看。在一个常见的应用场景中，当作营销部门的职工需要写一篇PR著作，可以基于常识库实质生成形色公司怎样打造负背负AI的笔墨，系统会跟踪并利用之前发布的一篇关连著作。该系统还支柱跨模态信息检索，可以从几百页的PDF等文献中精确索要笔墨、图片和表格实质并回话问题。白双女士例如证据，某智能制造客户原先需要东谈主工翻阅300多页的实用手册对经销商进行培训，当前可以通干涉答系统step by step地回话问题，并从PDF中精确检索并呈现关连实质和示例图片，应用场景止境丰富。

第二个子系统是AI数字职工，主要用到想维链技能，在回话过程中具有一定的逻辑关联。它可以定向生因素析回报，如对两款手机居品进行竞品分析，包括SWOT分析、用户评价、性能对比等，数据源可以来自小米和华为官网的两个URL连气儿。在数据分析场景中，AI可以凭据客户提供的一家咖啡连锁店的销售数据，通过可视化的表格和图表呈现每家店铺的能够销售额情况、检测荒谬等，支柱多轮对话和个性化分析需求。此外，AI数字职工还可以定向查询，如凭据变频器型号查询故障原因，通过策画性携带来挖掘所需信息并给出回话，而非浮浅问答。该客户一共部署了6个此类查询机器东谈主，如查询库存、网店等，但使用的都是归并技能旨趣。

第三个子系统是东谈主机勾通系统Copilot，可以将东谈主工与AI的智力荟萃，通过责任流模块搭建的样子，在端到端完成事情的过程中串联可东谈主机勾通的裁剪器。白双女士演示了一个视频多模态翻译的客户案例:系统不仅对语音进行索要并基于大模子语料库翻译，还诓骗了口型对王人、声息克隆等技能，使翻译拆伙看起来更当然，过程中客户需要对AI拆伙进行校对。另一个案例是编造数字东谈主评释视频的生成，可以提前定制数字东谈主像，通过录入笔墨生成视频，包括数字东谈主与评释的和会，最终输出带字幕的视频，字幕也可东谈主工校对。这些场景时时需要代表品牌形象，因此良好化处理很首要，可通过Copilot类东谈主机勾通责任流已矣。

接下来，白双女士共享了两个客户案例。第一个是智能制造企业，在构建AI分娩力时用到了孚知流的常识库问答和数字职工两个子系统，包括培训、售后照看和数据分析等，主要需求是高效利用现存企业数据，对经销商已矣高效培训，赞助售后和客服体验，客户还在挖掘更多里面场景，通过责任流构建已矣更丰富场景。第二个是快消品客户，也濒临企业特稀有据利用率低的问题，因此使用了常识库居品，在构建AI代理方面则用到了智能导购场景面向结尾用户，里面的营销部门和法务部门也挖掘了丰富的东谈主机勾通场景，如法务条约草拟等需要东谈主工介入的历程，包括一些合规的关连历程，对外的营销物料也需要东谈主工介入。

终末，白双女士从仿生学的第一性旨趣角度解释了整套系统的瞎想逻辑。将东谈主类智能比作包含顾虑、感知、决策和行动四个模块的”智能体”，孚知流的系统则模拟了这一架构，将大谈话模子、数据分析器具等技能融入相应模块，当作系统的技能底座，并通过打造负背负AI的智力来强化底座，如重排序、幻觉截止、代码解释器等。在此基础上，系统提供了一个智能体搭建层，敞开给企业自行搭建，并提供AI Agent智能体瞎想师东谈主才库的作事，匡助企业将业务谈话滚动为智能体责任流谈话，荟萃企业常识和knowhow构建想维链，由里面的Agent Designer构建面向不同岗亭的个性化应用场景。

总的来说，孚知流公司悉力于构建一套和会常识库、AI代理和东谈主机勾通的AI分娩力系统，匡助企业激活数据钞票，在多种场景下提高AI落地效果，从而解锁AI分娩力的终末一公里。该系统部署在亚马逊云科技上，可通过Amazon Marketplace订阅SaaS版块，按席位收费，旗舰版包含系数三个子系统。也支柱特有化部署，并与主流开源及闭源大模子相兼容，在大模子调用上推选使用亚马逊云科技的Claude 3.5版块模子，性能进展可以。

底下是一些演讲现场的精彩霎时：

演讲者共享了怎样激活企业数据钞票，解锁AI分娩力终末一公里的四个维度，并共享了在与客户膨胀中总结出的最好AI落地样子。

在2022年至2023年6月时期，咱们将看到广漠基于大型谈话模子的单点器具出现，如写稿器具和翻译器具，但企业吸收这些器具存在数据安全和种种化需求的挑战。

通过常识库问答系统，可以基于公司里面常识库的实质，生成个性化的输出，知足不同部门的需求场景。

AI 能够从数百页的 PDF 文献中精确索要信息，并通干涉答款式逻辑地呈本质质，为培训和常识传播提供了高效方便的科罚决议。

AI可以定向生成结构化的竞品分析回报，大幅提高责任效果

咱们将推出”AI Agent智能体瞎想师东谈主才库”作事，匡助企业培养既懂业务又懂技能的东谈主才，将企业常识滚动为智能体责任历程，构建个性化应用场景。

在大模子调用方面，支柱国表里主流的闭源API和开源模子部署，并推选在Bedrock上使用性能优异的Claude 3.5。

亚马逊云科技翻新大会上，孚知流CEO白双共享了怎样通过构建AI分娩力系统来激活企业数据钞票，解锁AI分娩力的终末一公里。她叙述了三个要津子系统:常识库问答系统、AI数字职工(Agent)和东谈主机勾通Copilot系统。常识库问答系统可已矣全生命周期常识照看、跨模态信息检索等功能。AI数字职工可定向生因素析回报、进行数据分析和查询等。Copilot系统则支柱东谈主机勾通完成端到端任务，如视频翻译、数字东谈主视频生成等。白双还共享了智能制造和快消品客户的应用案例，终末先容了该系统的技能架构和部署样子。她命令企业与孚知流共同挖掘更多AI业务场景，真的开释AI分娩力。

该系统在亚马逊云上部署，提供SaaS订阅和特有化部署两种样子，支柱主流闭源和开源大模子。孚知流生机通过这一翻新系统，匡助企业激活数据钞票，开释AI分娩力的终末一公里。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是宇宙云计算的创举者和引颈者。提供200多类平方而长远的云作事，作事宇宙245个国度和地区的数百万客户。亚马逊云科技悉力于成为企业构建和应用生成式AI的首选，通过生成式AI技能栈，提供用于模子历练和推理的基础模范作事、构建生成式AI应用的大模子等器具、以及开箱即用的生成式AI应用。深耕土产货、连气儿宇宙 – 在中国，亚马逊云科技通过安全、巩固、真的赖的云作事，助力中国企业加快数字化转型和翻新欧美色图，并深度参与宇宙化市集。

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